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[딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 센텐스버트 센텐스버트는 버트의 문장 임베딩의 성능을 우수하게 개선시킨 모델임 센텐스버트가 학습되는 방법은 아래와 같음 ▶ 문장 쌍 분류 태스크로 파인 튜닝 두 개의 문장이 주이지면 entailment/contradiction/neutral 관계인지 맞추는 방식으로 학습 ▶ 문장 쌍 회귀 태스크로 파인 튜닝 두 개의 문장으로부터 의미적 유사성을 구하는 방식으로 학습 실습 pip install sentence_transformers from sentence_transformers import SentenceTransformer import pandas as pd df = pd.read_excel("/content/result.xlsx") data = df.설명.to_list() model = SentenceTransf.. 2023. 5. 29.
[웹 크롤링] selenium을 이용한 웹크롤링 selenium 패키지를 이용하면 chrome을 제어할 수 있으며, 이 패키지를 이용하여 웹 정보를 크롤링하는 것이 가능함 이번 시간에는 selenium 패키지를 이용하여 EBS 홈페이지에 있는 '강의명'과 '강의 설명'에 대한 정보를 크롤링 하였음 먼저, 크롬 드라이버를 설치해야 함(https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads) Downloads - ChromeDriver - WebDriver for Chrome WebDriver for Chrome sites.google.com 크롬 드라이버 구동 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('C:\\Users\\KYH\\chr.. 2023. 5. 29.
[딥러닝 파이토치 교과서] 합성곱 신경망2 6.1 이미지 분류를 위한 신경망 6.1.1 LeNet-5 LeNet-5는 합성곱과 다운 샘플링(혹은 풀링)을 반복적으로 거치면서 마지막에 완전연결층에서 분류를 수행함 이미지 데이터 전처리 transforms.RandomResizedCrop: 입력 이미지를 주어진 크기로 조정 transforms.RandomHorizontalFlip: 이미지를 수평 반전 transforms.ToTensor: torchvision 메서드는 이미지를 읽을 때 파이썬 이미지 라이브러리인 PIL을 사용해서 이미지 범위가 [0, 255], 배열의 차원이 높이*너비*채널 수로 표현됨. 이후 효율적인 연산을 위해 torch.FloatTensor 배열로 바꾸는데 픽셀의 값의 범위는 [0, 1] 사이가 되고, 차원의 순서도 채널 수*높이.. 2023. 5. 28.
국책 과제 및 보고서(2023년 5월) 한국교육학술정보원 인공지능 활용 초등수학수업지원 학습 활동 콘텐츠 개발 출처: 한국교육학술정보원 - 정보공개 - 계약정보공개 - 입찰공고 (keris.or.kr) 내용: 인공지능 알고리즘을 활용하여 학생의 학습 데이터를 분석하여 수준을 진단 및 예측하여 개별 처방하는 웹 및 앱 기반 수학 학습 지원 서비스 제공 현재 서비스 현황 콘텐츠 개발: 초등 1~4학년 수학 교육과정의 학습 위계 분석을 통해 교과에서 다루고 있는 학습 내용을 익힐 수 있도록 체험 활동 중심의 다양한 학습 및 평가활동 콘텐츠, 디지털 교구 등 학습 활동 콘텐츠 개발 플랫폼 구축: 인공지능 알고리즘을 활용하여 개인별 맞춤형 학습 콘텐츠 추천 및 학습 활동 이력 누적 관리 진단평가 -> 인공지능 분석 -> 다음 학기 성적 예측, 개인별 .. 2023. 5. 23.

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