소프트맥스함수1 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 신경망 이전 글에서는 퍼셉트론에 대해서 알아보았습니다. 퍼셉트론에서는 w1, w2, b를 직접 설정해주어야 하는 번거로움이 있었는데 이번에는 데이터를 학습해 적절한 w1, w2, b의 값을 설정해주는 신경망에 대해서 알아봅시다 신경망을 이해하기 위해 활성화 함수에 대해 먼저 알아봅시다. 퍼셉트론 복습 - 앞의 글에서는 퍼셉트론을 [식 1]과 같이 표현하였는데 [식 2]와 같이 표현하는 것도 가능합니다. [식 1] [식 2] 활성화 함수 - 위의 [식 2]에서 h(x)를 활성화 함수(activation function)라고 하며, 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는지를 정하는 역할을 합니다. - [식 2]의 활성화 함수는 [그림 1]과 같이 표현되며, '계단 함수'로 불립니다. [그림 1] 계단 함수 - 활성화.. 2022. 9. 4. 이전 1 다음
