딥러닝2 [김기현의 딥러닝을 활용한 자연어처리] 딥러닝 환경 구축 "김기현의 딥러닝을 활용한 자연어처리"를 보면서 딥러닝을 시작하기 전 알았으면 좋았을 내용을 정리해보았음 딥러닝 환경 구축 관련 아나콘다 설치 - 아나콘다 설치 시 "Add Anaconda3 to my PATH environment variable" 체크 Visual Studio Code(VSCode) - VSCode는 파이썬 코드를 짜고 디버그를 쉽게 할 수 있는 통합 개발 환경(Integrated Development Environment: IDE) - GPU가 설치된 고성능 리눅스 서버를 두고, 원격 개발 환경을 구성하고자 하면 "Remote SSH" 플러그인을 설치하면 편리 (이 플러그인을 통해 원격 서버 상에서 직접 코드를 편집하고 실행 및 디버깅을 진행할 수 있으며, 로컬 소스 코드와 원격 소.. 2023. 5. 11. [딥러닝 파이토치 교과서] 머신러닝과 파이토치 오늘은 딥러닝 파이토치 교과서 1장~3장 내용을 요약하였으며, 모든 내용을 요약하기 보다는 이번에 새롭게 알게된 부분 위주로 정리함 또한, 추가적인 공부가 필요한 부분에 대해서는 ★★★로 표시함 1. 머신러닝과 딥러닝 1.1 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 - 머신러닝의 학습 과정은 각 데이터 특성을 기계에 인식시키고 학습시켜 문제를 해결하는 반면 딥러닝은 대량의 데이터를 신경망에 적용하여 기계가 스스로 분석한 후 답을 찾도록 함 -> 머신러닝의 경우 인간이 특성을 추출하는 과정이 포함되어야 함 1.2 머신러닝이란 1.2.1 머신러닝 학습 과정 - 훈련 데이터에 대한 정확도는 높은데 검증 데이터에 대한 정확도가 낮다면 훈련데이터에 과적합이 일어났을 가능성을 생각해 볼 수 있으며, 이와 같은 경우에는 정규화를.. 2023. 4. 7. 이전 1 다음
