미세조정기법1 [딥러닝 파이토치 교과서] 합성곱 신경망 이해하기 5. 합성곱 신경망 5.1 합성곱 신경망 5.1.1 합성곱의 필요성 합성곱 신경망은 이미지나 영사을 처리하는 데 유용함 예를 들어 이미지 분석은 3x3배열을 펼쳐서(flattening) 각 픽셀에 가중치를 곱하여 은닉층에 전달하게 됨 5.1.2 합성곱 신경망 구조 합성곱 신경망(Convolutional Neural Netwok, CNN)은 음성 인식이나 이미지/영상 인식에서 주로 사용되는 신경망 다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성되어 컬러 이미지 같은 다차원 배열 처리에 특화되어 있음 합성곱 신경망은 합성곱층과 풀링층을 거치면서 입력 이미지의 주요 특성 벡터를 추출함 입력층 입력층은 입력 이미지 데이터가 최초로 거치게 되는 계층이며, 단순 1차원의 데이터가 아닌 높이(height), 너비(width),.. 2023. 5. 13. 이전 1 다음
