분류 전체보기50 맞춤형 학습 관련 연구동향 토픽모델링을 활용한 개별 맞춤형 학습에 관한 연구동향 : 초중등과 대학 수준 간 비교교육부 2023년 1월 5일 "개별 맞춤형 교육"이라는 핵심 추진과제 발표팬데믹 이후 진화된 인공지능 기술을 기반으로 개별 맞춘형 학습의 실현 가능성이 앞당겨졌으며, 학습자 중심의 교수학습 패러다임 실펀이라는 데 의의개별 맞춤형 학습에 대한 지향점에는 연구자들이 대체적을 동의하나 관련 연구에서 명확한 용어 정의와 사용에 있어 다소 서로 다른 양상이 확인일반 교육영역 -> 차별화 또는 차이화, 특수교육영역과 철학영역 -> 개별화, 교육공학 -> 개별화, 맞춤화급속히 발달한 테크놀로지를 교수학습 상황에 빈번하게 활용한 덕분에 관련 연구들은 2010년부터 더욱 급증국내외에서는 개별 맞춤형 학습을 주제로 연구동향을 분석하는 연구.. 2024. 5. 19. [딥러닝 파이토치 교과서] 생성 모델 생성 모델 - 주어진 데이터를 학습하여 데이터 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델 생성 모델 개념 - 이미지를 분류하는 것을 판별 모델이라고 하면, 판별 모델에서 추출한 특성들의 조합을 이용하여 새로운 이미지를 생성하는 것을 생성 모델이라고 함(입력 이미지에 대한 데이터 분포를 학습하여 새로운 이미지를 생성하는 것이 목표) 생성 모델의 유형 - 생성 모델의 유형에는 모델의 확률 변수를 구하는 '변형 오토인코더 모델(명시적 방법)'과 확률 변수를 이용하지 않는 'GAN 모델(암시적 방법)'이 있음 - 변형 오토인코더는 이미지의 잠재 공간에서 샘플링하여 완전히 새로운 이미지나 기존 이미지를 변형하는 방식으로 학습을 진행하며, GAN은 생성자와 판별자가 서로 경쟁하면서 가짜 이미지를 진짜 이미지와 최.. 2023. 7. 23. [딥러닝 파이토치 교과서] 강화 학습 딥러닝 파이토치 교과서 책에는 강화학습 내용이 간단하게 소개되어 있어 유튜브와 다른 책을 참고하였음 https://youtu.be/cvctS4xWSaU 노승은(2020). 바닥부터 배우는 강화 학습. 어떤 환경에서 어떤 행동을 했을 때 그것이 잘된 행동인지 잘못된 행동인지 판단하고 보상(또는 벌칙)을 주는 과정을 반복해서 스스로 학습하게 하는 분야 환경이란 에이전트가 다양한 행동을 해 보고, 그에 따른 결과를 관측할 수 있는 시뮬레이터 에이전트는 환경에서 행동하는 주체 상태는 에이전트가 관찰 가능한 상태의 집합 행동이란 에이전트가 상태에서 가능한 행동 강화 학습의 문제들은 마르코프 결정 과정으로 표현하고, 이 마르코프 결정 과정은 모두 마르코프 프로세스에 기반함 마르코프 프로세스 마르코프 프로세스(MP).. 2023. 6. 24. [딥러닝 파이토치 교과서] 클러스터링 클러스터링 특성이 비슷한 데이터끼리 묶어 주는 머신 러닝 기법 머신 러닝 알고리즘에 딥러닝을 적용한다면 성능이 더 향상될 수 있음 K-평균 군집화 클러스터 개수를 편리하게 결정할 수 있는 방법으로 클러스터 개수와 WCSS(Within Cluster Sum of Squares) 간 관계를 그래프로 표현한 후, WCSS 변경이 평평하게 하락하는 구간을 선택하는 것임 WCSS는 모든 클러스터에 있는 각 데이터가 중심까지의 거리를 제곱하여 합을 계산한 것(데이터가 n개 있고, 클러스터 개수가 n개일 때 WCSS는 0이 되지만 의미 없는 결과임) -> 엘보 그래프를 활용할 수 있음 학습 결과 center_shift: 각 클러스터의 중심 이동 거리 iteration: 반복 횟수 tol: 학습을 중지할 기준이 되는 .. 2023. 6. 24. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음
