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[파이썬] main, argparse if __name__=='__main__' https://youtu.be/UyXtJoIAlGQ argparse https://youtu.be/cdblJqEUDNo def main() https://youtu.be/lVUOrPunRxQ 2023. 5. 8.
[DKT] 학생들 응답 원-핫 인코딩 ▶ 오늘은 https://github.com/juno-hwang/juno-dkt에 있는 코드를 실행해보면 학생들의 문항응답을 원-핫인코딩으로 바꾸는 과정을 이해해보았음 ▶ 이해한 과정은 코드 옆에 주석으로 메모하였음! GitHub - juno-hwang/juno-dkt: Scikit-learn style implementation of Deep Knowledge Tracing models based on pytorch. Scikit-learn style implementation of Deep Knowledge Tracing models based on pytorch. - GitHub - juno-hwang/juno-dkt: Scikit-learn style implementation of Deep Kn.. 2023. 5. 7.
파이썬 기초 ▶ 이전에 '데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍'으로 파이썬 수업을 들었는데 최근 R을 많이 사용하다보니 파이썬 코드가 익숙하지 않아 '점프 투 파이썬'과 '데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍'을 보면서 공부하였음 02-2. 문자열 자료형(점프 투 파이썬) 문자열 포매팅 "현재 온도는 18도입니다." 시간이 지나서 20도가 되면 다음 문장을 출력한다. "현재 온도는 20도입니다." 위 두 문자열은 모두 같은데 20이라는 숫자와 18이라는 숫자만 다르며, 이와 같이 문자열 안의 특정한 값을 바꿔야 할 경우가 있을 때 이것을 가능하게 해주는 것이 바로 문자열 포매팅 기법임 예시) 정수를 대입하고 싶을 때는 %d(소수를 대입하고 싶을 떄는 %f), 문자를 대입하고 싶을 때는 %s 사용 >>> # 숫자 바로.. 2023. 5. 6.
[딥러닝 파이토치 교과서] RNN, LSTM, GRU 시계열 분석 - 시간에 따라 변하는 데이터를 사용하여 추이를 분석하는 것 - 시계열 데이터는 규칙적 시계열과 불규치적 시계열로 나눌 수 있음 - 규칙적 시계열은 트렌드와 분산이 불변하는 데이터이며, 불규칙적 시계열은 트렌드 혹은 분산이 변화하는 시계열 데이터임 - 불규칙적 시계열 데이터에 규칙성을 부여하는 방법으로는 AR, MA, ARMA, ARIMA 모델을 적용하는 것이 가장 널리 알려져 있음 - 최근에는 딥러닝을 이용하여 시계열 데이터의 연속성을 기계 스스로 찾아내도록 하는 방법이 더 좋은 성능을 내고 있음 1) AR모델 - AR(AutoRegressive) (자기 회귀) 모델은 이전 관측 값이 이후 관측 값에 영향을 준다는 아이디어에 대한 모형으로 자기 회귀 모델이라고도 함 2) MA모델 - MA(.. 2023. 4. 22.

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