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[파이토치] 신경망 모델 구성/Autograd/최적화 파이토치 한국어 튜토리얼에서 '신경망 모델 구성하기', 'Autograd', '최적화' 부분에 대해서 공부하고 정리함 1. 신경망 모델 구성하기 import os import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms 학습을 얻기 위한 장치 device = ( "cuda" if torch.cuda.is_available() else "mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu" ) print(f"Using {device} device") -----------------------------------.. 2023. 5. 14.
[딥러닝 파이토치 교과서] 합성곱 신경망 이해하기 5. 합성곱 신경망 5.1 합성곱 신경망 5.1.1 합성곱의 필요성 합성곱 신경망은 이미지나 영사을 처리하는 데 유용함 예를 들어 이미지 분석은 3x3배열을 펼쳐서(flattening) 각 픽셀에 가중치를 곱하여 은닉층에 전달하게 됨 5.1.2 합성곱 신경망 구조 합성곱 신경망(Convolutional Neural Netwok, CNN)은 음성 인식이나 이미지/영상 인식에서 주로 사용되는 신경망 다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성되어 컬러 이미지 같은 다차원 배열 처리에 특화되어 있음 합성곱 신경망은 합성곱층과 풀링층을 거치면서 입력 이미지의 주요 특성 벡터를 추출함 입력층 입력층은 입력 이미지 데이터가 최초로 거치게 되는 계층이며, 단순 1차원의 데이터가 아닌 높이(height), 너비(width),.. 2023. 5. 13.
[딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 심층신경망 이해하기 오늘은 심층신경망이 나오게 된 이유와 이를 행렬로 계산하는 방법에 대해서 공부하였음 대부분 이미 공부한 내용이지만 데이터가 여러 개일 때 행렬로 어떻게 계산되는지 시각적으로 볼 수 있는 기회가 되었음 7-1. 퍼셉트론 1. 퍼셉트론 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트가 1957년에 제안한 초기 형태의 인공신경망으로 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘 각 입력값이 가중치와 곱해져서 인공 뉴런에 보내지고, 각 입력값과 그에 해당되는 가중치의 곱의 전체 합이 임계치를 넘으면 종착지에 있는 인공 뉴런은 출력 신호로서 1을 출력, 그렇지 않을 경우에는 0을 출력 이때 뉴런에서 출력값을 변경시키는 함수를 활성화함수라고 함 퍼셉트론의 활성화함수는 계단 함수이지만 시그모이드 함수로 변경하면 로지스틱 회귀와 동.. 2023. 5. 13.
[김기현의 딥러닝을 활용한 자연어처리] 딥러닝 환경 구축 "김기현의 딥러닝을 활용한 자연어처리"를 보면서 딥러닝을 시작하기 전 알았으면 좋았을 내용을 정리해보았음 딥러닝 환경 구축 관련 아나콘다 설치 - 아나콘다 설치 시 "Add Anaconda3 to my PATH environment variable" 체크 Visual Studio Code(VSCode) - VSCode는 파이썬 코드를 짜고 디버그를 쉽게 할 수 있는 통합 개발 환경(Integrated Development Environment: IDE) - GPU가 설치된 고성능 리눅스 서버를 두고, 원격 개발 환경을 구성하고자 하면 "Remote SSH" 플러그인을 설치하면 편리 (이 플러그인을 통해 원격 서버 상에서 직접 코드를 편집하고 실행 및 디버깅을 진행할 수 있으며, 로컬 소스 코드와 원격 소.. 2023. 5. 11.

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