LeNet1 [딥러닝 파이토치 교과서] 합성곱 신경망2 6.1 이미지 분류를 위한 신경망 6.1.1 LeNet-5 LeNet-5는 합성곱과 다운 샘플링(혹은 풀링)을 반복적으로 거치면서 마지막에 완전연결층에서 분류를 수행함 이미지 데이터 전처리 transforms.RandomResizedCrop: 입력 이미지를 주어진 크기로 조정 transforms.RandomHorizontalFlip: 이미지를 수평 반전 transforms.ToTensor: torchvision 메서드는 이미지를 읽을 때 파이썬 이미지 라이브러리인 PIL을 사용해서 이미지 범위가 [0, 255], 배열의 차원이 높이*너비*채널 수로 표현됨. 이후 효율적인 연산을 위해 torch.FloatTensor 배열로 바꾸는데 픽셀의 값의 범위는 [0, 1] 사이가 되고, 차원의 순서도 채널 수*높이.. 2023. 5. 28. 이전 1 다음
