Batch1 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 신경망에서 학습 신경망에서 학습 - 신경망에서 데이터를 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다는 것을 의미함. - 그 방법으로 데이터에서 특징(features)을 추출하고, 그 특징의 패턴을 기계학습 기술로 학습할 수 있음. ex) 데이터를 보고 사람이 직접 중요한 특징을 추출하고, SVM, KNN과 같은 기계학습 기법으로 학습시킴. - 딥러닝에서는 기계(컴퓨터)가 데이터를 '있는 그대로' 학습하며, 이는 데이터의 중요한 특징까지 기계가 스스로 학습한다는 것을 의미함. 훈련 데이터(training data)와 시험 데이터(test data) - 기계학습 문제는 데이터를 훈련 데이터와 시험 데이터로 나눠 학습과 실험을 수행함. - 훈련 데이터만 사용하여 학습하면서 최적의 매개변수를 찾고, .. 2022. 9. 18. 이전 1 다음
