추천시스템1 [추천 시스템 입문] 추천 시스템 소개와 UI/UX Chapter1. 추천시스템 1.3. 추천 시스템의 종류 1.3.1. 입력(데이터 입력) - 추천 시스템에 사용하는 데이터는 주로 콘텐츠와 인터랙션 두 종류가 있음 사용자와 아이템의 콘텐츠 정보 - 콘텐츠 정보를 이용하는 추천을 내용 기반 필터링이라 부름 사용자와 아이템의 인터렉션 정보 - 인터렉션 정보는 사용자가 서비스 안에서 행동한 이력 데이터를 말하며, 열람, 구입, 북마크, 평가 등이 있음 -> 찜한 강의 데이터 - 인터렉션 정보를 사용하는 추천을 협조 필터링이라 부름(신규 아이템은 행동 이력 데이터가 없으므로 전자의 콘텐츠 정보를 사용한 내용 기반 필터링으로 추천하는 경우가 많음) - 신규 사용자나 신규 아이템 데이터가 적어 추천이 어려워지는 것을 콜드 스타트 문제라고 함 1.3.2. 프로세스(.. 2023. 6. 10. 이전 1 다음